[혼공학습단 14기 혼만딥🧠] 혼자 만들면서 공부하는 딥러닝 week2

📝 기본 숙제

Ch.01(01-3) LeNet으로 Fashion MNIST 분류 실습 후 예측 결과 화면 캡처하기

📘 추가 숙제

예측이 틀린 이미지를 골라 "왜 틀렸을까?" 추측해 보기

옷의 생김새가 유사하거나 이미지 품질이 낮아서 모델이 구분할만한 특징을 제대로 학습+이용하지 못하는 경우가 있었을 것 같다.

 

🗂️ 내용 정리

Chap01-3 패션 상품 이미지 분류하기

1. LeNet 모델 만들기

(1) 활성화 함수 : 시그모이드, relu

 

(2) LeNet-5 모델 만들기

 

2. LeNet 모델 훈련하기

(1) 위에서 만든 모델 구조 확인하기

• flatten 다음에 오는 세 개의 밀집층은 분류층이라고도 함.

 

(2) 훈련 데이터 준비하기

- 패션 MNIST 데이터셋 : 옷, 신발 등의 패션 아이템 이미지를 포함

이미지 실제로 확인하기

두 개의 콜백 정의

20번의 에포크동안 모델 훈련

(3) 모델 성능 확인하기

15번째 에포크 이후 손실은 더 이상 감소하지 못하고 정확도는 감소

💭 느낀 점

데이터셋을 가지고 실제로 코드를 실행시키면서 과정을 확인할 수 있어 즐거웠습니다!