Hello World!

📝 기본 숙제Ch.04(04-2) KerasNLP 또는 허깅페이스 BERT 모델로 영화 리뷰 감성 분석 후 결과 캡처하기아래 내용 정리에서 확인하실 수 있습니다! 📘 추가 숙제Ch.04(04-2) 감성 분석에 사용된 토큰화 과정 살펴보고 입력과 출력 비교해 보기🔍 토큰화가 일어나는 코드prep_data = classifier.preprocessor(feature)🔍 토큰화 입력 : 원래 문장의 앞 100글자 출력print(feature.numpy()[:100]) 🔍 토큰화 출력 : 토큰 ID 출력print(len(prep_data['token_ids']), prep_data['token_ids'][:10])prep_data['token_ids'][-10:] 🔍 토큰화 출력 : 토큰 ID ➡️ ..

📝 기본 숙제Ch.03(03-3) 사전 훈련 모델로 피스타치오 품종 이미지 분류 실습 후 결과 캡처하기 📘 추가 숙제Ch.03(03-3) 허깅페이스 모델로 동일한 작업을 진행하고 결과 비교하기(p.183~)사전 훈련된 모델과 비교했을 때는 결과가 비슷하다. (잘 예측하지 못함)전이 학습된 모델과 비교했을 때는 전이 학습된 모델이 훨씬 더 잘 예측하는 것을 확인할 수 있다. 🗂️ 내용 정리Chap03-3 전이 학습으로 피스타치오 이미지 분류하기2. 허깅페이스로 강아지 사진 분류하기 3. 전이 학습으로 피스타치오 품종 분류하기1) 전이 학습 (transfer learning)- 사전 훈련된 신경망의 대부분은 그대로 두고 최상위 일부 층만 다시 훈련하여 새로운 문제에 적응시키는 방법 2) 사전 훈련..

🔗 참고자료https://aws.amazon.com/ko/what-is/sso/ SSO란 무엇인가요? - Single Sign-On 설명 - AWS예. SSO는 고급 ID 액세스 관리 솔루션입니다. 단일 로그온 솔루션을 구축하면 엔터프라이즈 애플리케이션 및 리소스에 대한 사용자 액세스 관리를 수행할 수 있습니다. SSO 솔루션을 사용하면 애aws.amazon.com 1. SSO(Single Sign-On)란?1.1 정의- 1회 사용자 인증으로 다수의 애플리케이션 및 웹사이트에 대한 사용자 로그인을 허용하는 인증 솔루션- 한 번 자격 증명이 검증된 사용자에게 반복되는 로그인 없이 모든 암호 보호 리소스에 액세스하도록 하여 보안과 사용자 경험을 모두 충족할 수 있음. 1.2 이점- 암호 보안 강화암호로 인..

📝 기본 숙제Ch.03(03-1, 03-2) MobileNet 또는 EfficientNet으로 이미지 분류하고 예측 결과 화면 캡처하기 📘 추가 숙제Ch.03(03-3) 텐서플로 허브에서 모델을 불러오는 코드와 실행 결과 설명하기import tf_keras as kerasfrom tf_keras import layersimport tensorflow_hub as hubhub_efficientb0 = keras.Sequential([ layers.Input(shape=(224, 224, 3)), layers.Rescaling(1.0 / 255.0), hub.KerasLayer("https://www.kaggle.com/models/tensorflow/efficientnet/framewo..

📝 기본 숙제Ch.02(02-2) VGGNet 또는 ResNet으로 고양이/강아지 이미지 분류하고 결과 화면 캡처하기 📘 추가 숙제Ch.02 (02-1, 02-2, 02-3) AlexNet, VGGNet, ResNet 중 하나를 골라 모델 구조를 그림 또는 표로 정리하기VGGNet을 그려보았습니다🎨 🗂️ 내용 정리Chap02-1 이미지 분류 CNN 모델 만들기1. 이미지넷 대회에서 우승한 최초의 CNN 모델 - AlexNet- 비정형 데이터 : 구조가 사전에 정의되지 않은 데이터 ➡️ 딥러닝 이용- AlexNet이미지 원본 픽셀을 그대로 사용하면서 성능면에서 뛰어남.LeNet-5 모델보다 많은 층을 사용한다.LeNet-5에서 사용한 활성화함수인 시그모이드 함수 대신 LeRu 함수를 사용한다. ➡️..

📝 기본 숙제Ch.01(01-3) LeNet으로 Fashion MNIST 분류 실습 후 예측 결과 화면 캡처하기📘 추가 숙제예측이 틀린 이미지를 골라 "왜 틀렸을까?" 추측해 보기옷의 생김새가 유사하거나 이미지 품질이 낮아서 모델이 구분할만한 특징을 제대로 학습+이용하지 못하는 경우가 있었을 것 같다. 🗂️ 내용 정리Chap01-3 패션 상품 이미지 분류하기1. LeNet 모델 만들기(1) 활성화 함수 : 시그모이드, relu (2) LeNet-5 모델 만들기 2. LeNet 모델 훈련하기(1) 위에서 만든 모델 구조 확인하기flatten 다음에 오는 세 개의 밀집층은 분류층이라고도 함. (2) 훈련 데이터 준비하기- 패션 MNIST 데이터셋 : 옷, 신발 등의 패션 아이템 이미지를 포함(3) 모델..

📝 기본 숙제Ch.01(01-1, 01-2) 구글 코랩에 텐서플로/케라스 설치하고, LeNet 모델 구조 그림으로 그려보기 📘 추가 숙제convolutional, Pooling, Dense 레이어의 기능 각각 설명하기(p.49)- 합성곱층 (convolutional layer)이미지의 작은 부분을 스캔하여 중요한 특성을 추출- 풀링층 (pooling layer)합성곱층에서 추출된 특성맵을 축소해 처리 속도를 높이고, 모델이 더 중요한 패턴에 집중하도록 만듦- 밀집층 (dense layer)이전 층에서 추출된 특성을 바탕으로 최종 결과를 도출 🗂️ 내용 정리Chap01-1 딥러닝 개발 환경 구축하기1. 코랩으로 실습 준비하기2. 텐서플로와 케라스2.1 텐서플로- 신경망 모델을 만들 수 있는 전문 ..

🔗 참고자료https://www.boannews.com/media/view.asp?idx=137849&kind=0 LG유플러스, AI로 딥페이크 보이스피싱 잡는다LG유플러스가 AI 위변조한 음성을 탐지하는 ‘안티딥보이스’(Anti-DeepVoice) 기술을 30일 자사 AI 에이전트 서비스 ‘익시오’에 탑재해 온디바이스 형태로 상용화한다. AI가 합성한 얼굴을 골라내www.boannews.com http://www.ktword.co.kr/test/view/view.php?no=2742 VADVAD Voice Activity Detection, Voice Activity Detector, Silent Suppression 묵음 처리, 묵음 삭제, 침묵 제거(2024-08-31) 1. VAD 이란?..

시스템종합설계 수업에서 개발한 프로젝트에 대해 보안을 향상하기 위해 https로도 배포하고 https로만 통신하고자 계획을 세웠습니다. 배포 과정에 대해 소개하고자 합니다. 🔗 0. 도메인 구매https를 이용하기 위해서는 먼저 도메인을 가지고 있어야 합니다. 저는 가비아에서 구매했습니다. 🔩 1. 가비아 설정가비아 도메인 관리페이지에서 A 레코드에 EC2 퍼블릭 IP를 입력합니다. 🧭 2. Nginx 설치sudo apt updatesudo apt install nginx -ysudo systemctl status nginx 🧱 방화벽 설정SSH 연결을 유지하면서 방화벽을 켜줍니다.sudo ufw allow sshsudo ufw enable 🔒 3. certbot (Let\s Encrypt) ..

🔗 참고자료BPFDoor 악성코드 점검 가이드https://www.boho.or.kr/kr/bbs/view.do?bbsId=B0000133&pageIndex=1&nttId=71754&menuNo=205020 KISA 보호나라&KrCERT/CCKISA 보호나라&KrCERT/CCwww.boho.or.krAhnLab EDR을 활용한 BPFDoor 리눅스 악성코드 탐지https://asec.ahnlab.com/ko/83742/ AhnLab EDR을 활용한 BPFDoor 리눅스 악성코드 탐지 - ASECBPFDoor는 Berkeley Packet Filter (BPF)를 활용한 백도어 악성코드로서 2021년 PWC 사의 위협 보고서를 통해 최초로 공개되었다. [1] 보고서에 따르면 중국 기반의 공격자인 Red ..