📜기본 숙제 : k-평균 알고리즘 작동 방식 설명하기 1️⃣ 무작위로 k개의 클러스터 중심을 정한다.2️⃣ 각 샘플에서 가장 가까운 클러스터 중심을 찾아 해당 클러스터의 샘플로 지정한다.3️⃣ 클러스터에 속한 샘플의 평균값으로 클러스터 중심을 변경한다.4️⃣ 클러스터 중심에 변화가 없을 때까지 2번으로 돌아가 반복한다. 📜 추가 숙제 : Ch.06(06-3) 확인 문제 풀고, 풀이 과정 정리하기 Q1. 특성이 20개인 대량의 데이터셋이 있습니다. 이 데이터셋에서 찾을 수 있는 주성분의 개수는 몇 개일까요?A1. 20 ;특성의 개수만큼 주성분을 찾을 수 있다. Q2. 샘플 개수가 1000개이고 특성 개수는 100개인 데이터셋이 있습니다. 즉 이 데이터셋의 크기는 (1000, 100)입니다. 이 데이터를..
