📜기본 숙제 : Ch.04(04-1) 2번 문제 풀고, 풀이 과정 설명하기 Q. 로지스틱 회귀가 이진 분류에서 확률을 출력하기 위해 사용하는 함수 A. 시그모이드 함수;하나의 선형 방정식의 출력값을 0~1 사이의 값으로 압축 📜 추가 숙제 : Ch.04(04-2) 과대적합/과소적합 손코딩 코랩 화면 캡쳐하기 🔖 Chap04. 다양한 분류 알고리즘4.1 로지스틱 회귀1) 럭키백의 확률- 데이터 준비하기- K-최근접 이웃 분류기의 확률 예측 2) 로지스틱 회귀- 선형 회귀와 동일하게 선형 방정식을 학습이진분류 : 시그모이드하나의 선형 방정식의 출력값을 0~1 사이의 값으로 압축 - 로지스틱 회귀로 다중 분류 수행하기다중 분류 : 소프트맥스여러 개의 선형 방정식의 출력값을 0~1 사이로 압축하고 전체..